☞ 위 그림은 신호대 잡음비 상태가 SNR 값이 0이거나, 음수인 상태(즉, 말소리 크기와 소음 크기가 갖거나 또는 말소리 보다 소음이 더 크게 들려지는 상황으로 통상적으로 잘 듣기 어려운 상황)에서 일명 AudioScape (오디오스케이프) 알고리즘이 적용 됩니다.(그림의 파란색 부분)
스타키 사의 신호대 잡음비가 적용된 알고리즘 명칭이 AudioScape(오디오스케이프)입니다. 제가 늘 강조하지만 제조사에서 마케팅 목적의 일환으로 붙이는 이름이나 명칭은 별 중요하지 않습니다. 원리와 기능을 잘 살펴 보시고 무엇을 이롭게 하기 위함인지? 를 파악하는 것이 중요합니다. 눈에 보이는 것 말고 보이지 않는 것을 파악하려고 노력하십시요. 세상의 이치가 그러하듯 정작 중요하고 가치있는 것은 눈에 보이지 않고 숨겨져 있는 법입니다.^^ 나름 저의 개똥 철학입니다.
이 AudioScape(오디오스케이프) 소음관리기능은 SNR 값이 0 (제로)에 도달하기 전까지는 채널별로 순간 이득 변화(adaptation)을 취하지 않도록 알고리즘을 설정 해 놓았는데, 이는 어음명료도(speech intelligibility)에 영향을 주지 않기 위해서 입니다. 통상 이런 알고리즘에는 통계적인 값들(예를 들어 많은 데이터 수치에 근거하여 디폴트 값을 미리 설정하는 행위)을 적용하는데, 보청기에서는 신호대 잡음비(SNR)에 근거아혀 채널별 이득을 다운(감소)시킬 경우, 어음 명료도에 영향을 주지 않는다는 가정하에 알고리즘을 설정합니다.
☞ 새롭게 적용될 Voice iQ(보이스아이큐)의 알고리즘은 신호대 잡음비(SNR)를 계산하기 위해 말소리와 소음 의 주파수(Spectral) 측면과 시간(temporal) 특성을 감지하고 지속적인 모니터링을 실시합니다.
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