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보청기_상담테크닉

스타키보청기 X 시리즈, 주파수 이동기술 (Spectral iQ) 임상테스트 결과

by 브라이언송 2012. 3. 13.
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/스/, /쉬/ 와 같은 고주파수 주파수 대역에 해당되는 말소리 단서들을 더욱 잘 알아 들을 수 있게하는 주파수 이동기술에 대해서 3개 제조사의 내용을 살펴보았습니다. 오늘은 미국 스타키 사의 주파수이동기술(Spectral iQ)에 대해서 미국 본사에서 시행한 임상 데이터 결과를 소개하고자 합니다. 사진 meddevices.net


원래의 주파수 대역에 해당되는 소리를 아래 주파수 대역으로 이동시켜서 증폭하기 때문에 이러한 기술을 통해 들려지는 소리를 접해보지 못했기 때문에 이러한 기술이 탑재된 보청기 사용자들은 처음에는 다소 의아해 하거나 음질에 있어서 조금은 생소함을 느끼실 수도 있습니다.


따라서 일부 사용자들은 기존 특정 음에 대한 사전 인지가 있는 사람들은 음질의 변화에 있어 시간을 필요로 할 수도 있습니다.  



 

미국 스타키 사의 주파수이동기술(Spectral iQ) 기술에 대한 간단한 임상데이터를 소개하고자 합니다.



1.     피검 대상자 수: 20

2.     피검 대상자 청력: 양측으로 경도에서 고/심도까지 떨어지는 고음 급추 형태 (Mild steeply sloping to severe or profound, symmetric SNHL)

3.     특이사항: 20명 중에서 2명은 해당 임상실험의 요구조건에 맞지 않아 데이터에서 제외

4.     18명의 피검자는 모두 S test (Robinson, Bare & Moore, 2007)를 수행함. S 테스트는 단어 마지막에 /s/가 붙거나 그렇지 않은 단어들을 선택해서 변별이 가능한 어휘검사의 일종
(
, dog vs dogs를 구분하는지 못하는지를 평가하는 방법)

5.     단어는 음장 검사(sound filed) 형태로 65dBSPL 수준에서 제시되었고, 45dBSPL 수준으로 어음형태(speech-shaped background noise)의 주변소음을 동시에 제시하였다.

6.     S 테스트: 영어라는 언어에 있어서 단어 마지막에 붙는 자음 /S/소유의 개념복수의 개념을 동시에 가질 수 있기 때문에 자음 /s/를 듣느냐 또는 듣지 못하느냐에 따라서 말소리 단서에 중요한 영향을 미치게 된다는 것입니다. 또한 언어인지평가(Speech recognition task)라기 보다는 고주파수 대역의 역치를 검사하는 감지평가에 가깝다고 할 수 있겠습니다.










위 그림은 S 테스트의 결과를 보여주고 있습니다. 파란색 막대로 표시한 것은 기존의 증폭방식을 사용했을 경우 정답 율이며, 빨간색 막대는 주파수 이동기술(Spectral iQ)를 적용했을 때의 정답 율을 나타내고 있습니다. 결과적으로 보면 18명 중에서 16명 즉, 90%에 가까운 응답률로 고 주파수 대역에 해당되는 말소리에 대한 감지력이 향상되었다고 하였습니다.  



 

Frequency Lowering 기술은 보청기 테크놀로지 역사의 한 부분으로 50년 이상 논의 되어왔던 주제입니다. 신호처리방식에 있어서 주파수 이동기술과 접목하여 급진전을 보였으며 더욱 향상되었다는 임상결과도 나오고 있는 상황입니다. 현재도 많은 분들이 보청기를 사용하지만 늘 더 나은 새로운 기술의 출현을 기다리고 있습니다.

 



스타키에서는 기존의 경쟁사에서
Frequency Lowering 기술이 갖고 있던 결점과 한계점을 보완하여 고수파수 대역의 말소리 변별을 높이기 위한 혁신적인 접근 방법으로 스펙트럴 iQ 기능을 탑재한 보청기를 시장에 내놓았습니다.

 



근래에 출시된
Frequency Lowering 기술에 대한 접근법에 있어서 고 주파수와 저 주파수 대역의 소리가 겹쳐지는 중첩 현상(overlap)으로 말미암아 증폭된 신호에 왜곡이 생기는 문제점, 조파관계(harmonic relationship)가 분열되고 고주파수 대역의 소음이 지나치게 증가하는 문제점들이 노출되었습니다.

 



스펙트럴
iQ 에서는 Spectral Feature Identification이라는 독특한 프로세스를 적용하여 소리를 분석하고 분류하여 실시간으로 고주파수에 해당되는 특징에 대해서 말소리와 그렇지 않은 소리에 대해서 반응하도록 설계를 하였습니다. 고주파수 특징에 해당되는 신호를 감지하게 되면, 스펙트럴 iQ는 사용자의 청력을 감안한 아래 주파수 대역으로 그 신호를 재생성 시킵니다. 따라서 사용자는 // 또는 //와 같은 자음 정보를 들을 수 있게 됩니다.


 

 

 

 



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